Introduction :
Make.com (anciennement Integromat) est une plateforme d’automatisation visuelle de flux de travail (iPaaS) qui permet de connecter des centaines d’applications et de services entre eux sans écrire de code. Elle utilise une interface intuitive pour créer des scénarios complexes où les données circulent et se transforment automatiquement entre différents outils cloud.
Pourquoi est-ce important ?
Pour un employeur, Make.com est le “système nerveux” de la transformation digitale. Son importance réside dans sa capacité à briser les silos logiciels à moindre coût. Dans les RH, Make permet d’automatiser des processus entiers : dès qu’un candidat est marqué comme “recruté” dans un ATS, Make peut simultanément créer son contrat dans DocuSign, l’ajouter au SIRH, générer son adresse email et envoyer un message de bienvenue sur Slack. L’enjeu est la suppression des tâches administratives à faible valeur ajoutée, permettant aux équipes RH de se concentrer sur l’humain. Pour le salarié, cela signifie des processus plus fluides et sans erreurs. À l’ère de l’IA, Make est devenu l’outil privilégié pour intégrer des modèles comme GPT-4 ou Mistral au cœur des opérations quotidiennes, transformant chaque application métier en un outil augmenté par l’intelligence artificielle.
Comment le mettre en œuvre ?
La mise en œuvre repose sur la création de “scénarios” composés de modules (applications) reliés par des connecteurs. Techniquement, Make utilise des webhooks et des APIs pour écouter les événements et déclencher des actions. Il est recommandé de commencer par des automatisations simples (ex: sauvegarde des pièces jointes de CV dans un Drive) avant de construire des flux multi-étapes. Les entreprises doivent veiller à la sécurité des clés API et au respect du RGPD lors du transfert de données personnelles. La formation d’un “référent automatisation” au sein des RH permet de maintenir et d’optimiser ces flux sans dépendre systématiquement du service informatique. La force de Make réside dans sa capacité à manipuler des données JSON de manière visuelle, rendant l’automatisation accessible aux profils métiers.
Exemples concrets :
Une agence de recrutement utilise Make pour analyser automatiquement chaque nouveau message LinkedIn ; si le profil correspond à un besoin, l’IA extrait les données et crée une fiche candidat dans leur base de données. Autre exemple : l’automatisation de la gestion des formations, où Make vérifie chaque semaine les certifications arrivant à expiration et programme automatiquement des rappels personnalisés pour les managers et les employés concernés.